지난 포스트에서 퍼셉트론에 대한 이야기를 했다. 퍼셉트론은 아주 원시적인 형태의 신경망으로 학습이 가능한 형태의 선형 분리 모델이었다. 하지만 마지막에서 단순한 선형분리 가능(linearly separsable) 문제에 대해서만 적용이 가능하다는 치명적인 단점을 언급하며 다층 퍼셉트론에 등장 배경을 간략하게 설명하였다. 이번 포스트에서는 다층 퍼셉트론(multi-layer perceptron, MLP)에 대한 개념들을 소개하고자 한다. 소개할 내용들은 다음 아래와 같다. 퍼셉트론 vs MLP 특징 공간의 변환 MLP의 구조 MLP 동작 원리 를 이야기해보고자 한다. 이 포스트를 읽기 전 퍼셉트론과 오차역전파에 대한 간단한 개념을 안다면 더 좋을 것이다. 퍼셉트론 vs 다층 퍼셉트론 다층 퍼셉트론은 퍼셉트..
